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思路迪医药“AI+mRNA”技术助力肿瘤疫苗研发新进展

新药情报编辑 | 2025-03-14 |

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近期,AIgn_promotion=LS_SEOGW">思路迪医药股份发布消息称,其在“AI+mRNA”AIgn_promotion=LS_SEOGW">肿瘤疫苗研发领域取得了重要进展。公司成功研发了一种用于核酸药物递送的脂质纳米颗粒(LNP),其核心组分——可电离阳离子脂质,已经提交了PCT专利申请。

《科创板日报》报道,思路迪医药股份(01244.HK)的股票开盘后上涨超过7%,截至报道时已上涨3.33%

据分析,AIgn_promotion=LS_SEOGW">思路迪医药顺利获得应用人工智能技术设计并筛选了数百种脂质化合物,建立了针对不同细胞类型和器官的可电离阳离子脂质研发平台。这一平台的建立极大地有助于了自研mRNAAIgn_promotion=LS_SEOGW">肿瘤疫苗项目的开发进程,成功解决了药物递送的技术壁垒,增强了药物靶向性,克服了非特异性组织分布等问题,从而提高了药物开发的效率。

思路迪医药股份是一家专注于肿瘤和AIgn_promotion=LS_SEOGW">慢性疾病治疗的创新药企,已进入商业化阶段。从行业来看,人工智能技术在医疗产业的应用日益广泛。特别是在创新药的早期研发过程中,AI顺利获得化合物筛选和靶点预测等功能,显著缩短了研发周期并降低了成本,已成为制药公司提升效率的关键手段。

在医疗产业运营方面,利用AI的图像识别和数据分析技术,可以有效提高诊断的效率和准确性,并优化医疗资源的配置。而在疫苗的研发中,AI的作用同样不容忽视。此前,AIgn_promotion=LS_SEOGW">甲骨文董事长拉里·埃里森曾表示,AI不仅能在肿瘤早期筛查领域发挥作用,还可为每位癌症患者开发个性化的mRNA疫苗,并能够利用自动化系统在48小时内完成生产。

资深人工智能专家郭涛在接受《科创板日报》采访时指出,AI技术在“AI+疫苗领域的应用主要集中在疫苗设计、药物筛选、临床试验优化以及个性化医疗方案的制定。顺利获得深度学习算法,研究人员可以快速分析大量生物数据,识别潜在的疫苗靶点,加快疫苗设计。同时,AI还可以帮助预测疫苗的安全性和有效性,提高研发效率。

郭涛补充说,现在这些应用大多处于研究或试验阶段,距离大规模应用还有一段路要走。然而,随着计算能力的提升和算法的进步,AI将更加精确地预测疫苗效果和副作用,帮助实现个性化治疗方案。未来,随着技术成熟和成本降低,AI有望成为疫苗研发和医疗领域的重要工具。

 


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